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Casa llena en el MIDA Next Summit

Centenares de jóvenes y empresarios de la industria de alimentos se dieron cita en Piloto 151 en Santurce para el MIDA Next Summit.

 

Bajo el lema “Liderazgo Expandido para crecer en el nuevo ecosistema de la IA”, el evento contó con la participación de Astrid Vélez, presidenta de Stimulo by Astrid Vélez & Alliances y Elsa del Pino, estratega en inteligencia artificial y neuromarketing.

 

MIDA Next Summit es una iniciativa del Comité de Jóvenes de MIDA, “creada para impulsar el desarrollo de la próxima generación de líderes de la industria de alimentos en Puerto Rico”, explicó Joyceline Montero de Karina Bakery, quien dio la bienvenida en nombre del Comité.

 

Durante su intervención, Astrid Vélez, comparó la integración de la IA en una empresa con la construcción de una casa.

 

“Como cuando construimos una casa debemos primero hacer la zapata, cuando hablamos de negocios y estructuras comerciales, las bases las forma la gente. Son las personas, las que a través de su trabajo, sus talentos y capacidades pueden llevar sus productos y servicios y conectar con otros”. 

 

Destacó que: “La inteligencia artificial por sí sola no toma decisiones, no tiene conciencia. Por ende, es importante que el ser humano esté como el centro y el protagonista de todo lo que se haga”. Así, amplió que “un estratega analiza, utiliza la visión y la creatividad para poder tener impacto”. 

 

Dialogó cómo la industria de alimentos se ha transformado y definió que el líder de este tiempo es “estratégico-humanista, que anticipa, que conoce sus fortalezas y cuál es su aportación, que es escuchado y que trabaja en equipo con un liderazgo compartido”. Amplió que el líder no es un protagonista, sino aquél a quien todo el mundo apoya para que el proyecto tenga éxito.

 

“La AI recomienda, el líder decide. La responsabilidad no se delega, hay que validar la información”, dijo.

 

De su parte, Elsa Del Pino habló sobre cómo pasar de ser usuarios a ser líderes de AI. Destacó que el 92% de 300 ejecutivos de la industria encuestados ya decidió que está en sus planes implementar AI, pero 3 de 4 empresas que intentan escalarla se quedan estancadas en proyectos piloto y sólo el 18% la escala adecuadamente. Como si fuera poco, dijo que más de la mitad no mide el retorno de la inversión en AI. 

 

“Si todo el mundo quiere AI y no tienen quién los ayuda, no es falta de tecnología ni presupuestos en las empresas, no es falta de convicción, solo falta iniciativa interna y asumir la responsabilidad. No es que un tercero que venga a ayudarme, sino que las empresas deben empezar a cultivar líderes en AI”, dijo. 

 

“Si trabajas en una empresa, posiblemente ya decidió usar AI pero no quién dirige y los dueños de negocios no tienen a quien delegarle”, comentó. 

 

Entonces, alertó sobre el “Shadow AI”, que es cuando los empleados tienen sus cuentas personales de AI porque la empresa no la paga y están subiendo data confidencial de la empresa a sus cuentas personales. “Si el empleado está usando una cuenta gratis, los modelos de AI están entrenando con la data que estos empleados le dan. Algunas personas no lo hacen con malicia, sino que quieren hacer su trabajo”, dijo. 

 

Además, explicó que en esos casos, cuando la persona renuncia, la información se va con la persona, en su cuenta personal, y la puede usar cuando quiera, “por eso es una buena práctica invertir en licencias para el equipo completo”.

 

Definió que un líder de AI en la empresa es aquella persona autodidacta, perseverante, consistente, “curioso con criterio”, “es generoso con lo que sabe y comparte el conocimiento aprendido”.

 

“Con el AI, alguien decide por donde se empieza, que puede ser orientarse sobre las licencias y llevar las alternativas. Si ya tienen licencias, hacer los procesos más repetitivos y dividirlos paso a paso. Alguien que ponga las reglas de qué sale de la empresa y qué no”, profundizó. Mencionó la urgencia de establecer una política de AI en la empresa, para definir cuáles son las reglas. 

 

Como parte de las herramientas concretas presentadas, Del Pino mostró cómo utilizar los “Skill”, definidos como recetas para hacer una sola vez una tarea, y luego pedir que la repita con el uso del “/nombre de la tarea”. Además, los conectores, que permiten darle vista al AI sobre la información y las tareas programadas. También, los “Project”, que generan memoria y ayudan a llevar un registro organizado de las conversaciones.

 

Como consejo, recomendó usar “en serio” todos los días el AI, que puede sea escogiendo una sola herramienta y especializándose en ella.

 

El evento culminó con un coctel de “networking”.